Модуль 04 из 08

Кибербезопасность в эпоху ИИ

ИИ уже в инфраструктуре — а защищать его по стандартным методичкам ИБ не получится. Модуль даёт рабочую систему: от профиля рисков ML и GenAI до регуляторики ФСТЭК и SOC. Четыре дня, четыре практика из Норникеля, Домклика, СберЗдоровья и Академии Батранкова — каждый даёт рабочий артефакт, который забираете в компанию.

● Модуль состоялся · доступен в записи
16
ак.ч обучения
4
учебных дня
4
спикера-практика
4
рабочих артефакта
Почему стандартная ИБ не работает с ИИ

ИИ уже в контуре — а защищать его ещё не научились

Общая регуляторика ИБ закрыта Модулем 2 — здесь фокус именно на ИИ: какие у него риски, как выстроить вокруг него безопасность, как тестировать модели и что требует регулятор. Без хайпа: фундаментальная гигиена и управление рисками важнее погони за модными угрозами.

Разные ИИ — разные риски

Классический ML и генеративный ИИ (LLM, агенты) — это разные технологии с разными угрозами. Валить их в одну кучу и «универсальный чек-лист» — главная ошибка.

ML ≠ GenAI

Атаки на ИИ — уже реальность

В 2026 классический Red Teaming не покрывает атаки на модели. ML Red Teaming — отдельная дисциплина, а SOC должен знать, какие события вообще собирать, чтобы атаку увидеть.

ML Red Teaming

Регулятор приходит за ИИ

Приказ ФСТЭК №117: ИИ в ГИС и на КИИ, контроль целостности, запрет облачных ИИ-сервисов, AI-BOM. Что именно требует регулятор и как к этому готовиться — без воды.

117 ФСТЭК · AI-BOM · КИИ
программа

Фундамент, практика, MLSecOps, SOC — каждый день вёл действующий практик

Онлайн: вебинары, практикумы и живые кейсы. Каждый день вёл практик из индустрии, и каждый день оставил рабочий артефакт — задел на итоговый проект. Финал — собственная Политика безопасности ИИ и плейбук. Видеозаписи занятий — внутри программы.

Игорь Балакшев
01
День 1🎓 Фундамент

Фундамент: что такое ИИ-безопасность для CISO

Игорь Балакшев · Норникель
Запись Дня 1🔒 Доступна участникам →
1.1

Виды ИИ и их основные риски

  • Классификация: два класса по NIST плюс третий, выделенный индустрией
  • Недетерминированность как источник риска
  • Риски Predictive AI (ML) — по триаде CIA
  • Риски Generative AI
  • Агентный ИИ — отдельный профиль рисков
  • Распределение типов угроз в зависимости от вида ИИ: от ML к AGI
1.2

Баланс между безопасностью и эффектами для бизнеса: принятие риска и ответственность сторон

  • Баланс — асимметричная конструкция
  • Разделение зон ответственности
  • Классификация данных — узел гибрида
  • Объективность и режим обучения
1.3

Архитектура безопасности ИИ и обзор рынка решений по защите ИИ

  • Архитектура защиты GenAI (defense-in-depth)
  • Обзор рынка решений
  • Матрица решений по защите ИИ на июнь 2026 на основе существующих классов и примеров
1.4

Как подразделения кибербезопасности могут использовать ИИ для своих задач

  • Возможные новые направления
  • Почему LLM, а не просто автоматизация
  • Обратная сторона: ИИ в ИБ расширяет поверхность атаки
→ Перечень направлений для тестирования в команде ИБ/КБ помимо стандартных идей по работе с нормативкой и учебными фишинговыми письмами
Андрей Лагоденко
02
День 2🔍 Практика обнаружения

Теневой ИИ и управление доступом

Андрей Лагоденко · Домклик
Запись Дня 2🔒 Доступна участникам →
2.1

Проблема Shadow AI: почему запреты не работают

  • Разработчики, HR, финансы используют ИИ вне политик
  • Фото экрана телефона, агрегаторы, VPN — как обходят блокировки
2.2

Утечка данных через контекст и агентные системы

  • Как ИИ-бот с доступом к Jira/Slack может раскрыть коммерческую тайну
  • Мультиагентные системы: риск принятия решений и действий
2.3
🔍 4 вектора

Обнаружение теневого ИИ

  • Анализ трафика (NGFW, прокси)
  • Поиск ботов в мессенджерах
  • DLP на загрузку данных
  • Разговор с командами — самый эффективный метод
2.4

Три легитимных пути управления (не запрета)

  • Корпоративные аккаунты, локальные модели, AI-шлюз (LiteLLM)
  • Политика на 5 пунктов, которую сотрудник запомнит
→ План внедрения мониторинга Shadow AI + чек-лист политики из 5 пунктов (задел на итоговый проект)
Дмитрий Тараненко
03
День 3🔍 Практикум + ⚡ кейс

Практика внедрения: MLSecOps, разработка с ИИ, защита агентов

Дмитрий Тараненко · СберЗдоровье
Запись Дня 3🔒 Доступна участникам →
3.1

MLSecOps в действии: защита ML-пайплайнов от обучения до деплоя

  • Жизненный цикл модели: от данных до инференса
  • Контроль версий, детерминированные сборки, подписанные артефакты
3.2

AI-assisted разработка: скрытые угрозы и практика безопасного кода

  • Уязвимый автогенерированный код (SQLi, hardcoded secrets)
  • Утечка IP через Cursor, Copilot, Claude Code
  • Суверенные альтернативы и open-source для КИИ
3.3

Безопасность ИИ-агентов: методология, актуальные угрозы, векторы атак

  • Чрезмерные права, goal hijacking, indirect prompt injection
  • Как тестировать агентов: red teaming в CI/CD
3.4
⚡ Живой кейс

AI Supply Chain Security: атаки через модели, датасеты и зависимости

  • Кейс из компании
  • Ошибки, грабли, успехи при внедрении AI-сервисов для клиентов и разработки
→ Шаблон политики безопасности для AI-плагинов в IDE + требования к SAST для автогенерированного кода (задел на итоговый проект)
Денис Батранков
04
День 4🎓 Регуляторика + 🔍 SOC

Регуляторика, архитектура защиты и SOC

Денис Батранков · Академия Батранкова
Запись Дня 4🔒 Доступна участникам →
4.1
🇷🇺 ФСТЭК №117

Приказ ФСТЭК №117: требования и суровая реальность

  • ИИ в ГИС и на КИИ: контроль целостности, запрет публичных облачных сервисов
  • Что такое AI-BOM, зачем он нужен и как его собрать
4.2

Единая точка контроля: архитектура AI Gateway

  • Перехват корпоративного трафика: как устроен внутренний шлюз
  • Техники маскировки персональных данных и фильтрация промптов
4.3

SOC для ИИ: детектирование атак в российских реалиях

  • Интеграция логов инференса в SIEM (KUMA, MaxPatrol)
  • MITRE ATLAS: сбор телеметрии (логи, аномалии поведения, data provenance)
  • Механика Goal Hijacking и Indirect Prompt Injection под микроскопом
4.4
🔍 CI/CD

Эмуляция атак на LLM (Red Teaming)

  • Инструментарий: Garak, Promptfoo для кириллического контекста
  • Генерация тестовых атак и обогащение правил детекции
→ Шаблон AI-BOM, чек-лист аудита для ФСТЭК, SOC-плейбук по goal hijacking
Рабочие артефакты с каждого дня

Уносите готовые документы под свою компанию

Каждый день даёт артефакт, а финал собирает их в готовый пакет CISO по безопасности ИИ — забираете с собой и применяете в своей компании.

Карта своих ИИ-систем и их рисков

Шаблон для инвентаризации ИИ-систем: заполняете под свою компанию — получаете актуальный профиль рисков для каждой, отдельно для ML и GenAI.

День 1 · Балакшев

План мониторинга Shadow AI

Как обнаружить теневой ИИ: трафик (NGFW, прокси), боты в мессенджерах, DLP и разговор с командами.

День 2 · Лагоденко

Чек-лист политики ИИ из 5 пунктов

Короткая политика, которую сотрудник реально запомнит, + три легитимных пути управления вместо запрета.

День 2 · Лагоденко

Политика для AI-плагинов в IDE + SAST

Шаблон политики для Cursor / Copilot / Claude Code и требования к SAST для автогенерированного кода.

День 3 · Тараненко

Шаблон AI-BOM

Состав ИИ-системы для контроля и аудита — разбираем в связке с Приказом ФСТЭК №117.

День 4 · Батранков

Чек-лист аудита для ФСТЭК

Что проверить по Приказу №117: контроль целостности, запрет облачных сервисов, ИИ в ГИС и на КИИ.

День 4 · Батранков

SOC-плейбук по goal hijacking

Детектирование атак на ИИ: 7 источников телеметрии, MITRE ATLAS, detection content для KUMA / MaxPatrol.

День 4 · Батранков

Удостоверение о ПК

Установленного образца — 16 ак.ч, по итогам аттестации. Тариф «С обратной связью».

16 ак.ч · о повышении квалификации
Итоговый проект — результат участника

Политика безопасности ИИ + плейбук

Что нужно сделать

Составить корпоративную Политику безопасности использования ИИ и минимум один плейбук — реагирование на ИИ-инцидент или безопасное внедрение нового ИИ-инструмента. Документы — рабочие, готовые к применению в вашей компании.

Итоговый проект собирается из артефактов всех четырёх дней: карта ИИ-систем (День 1), политика и мониторинг Shadow AI (День 2), политика для AI-плагинов и SAST (День 3), AI-BOM и SOC-плейбук (День 4).

✓
Проверка экспертами — персональная обратная связь от практиков (тариф «С обратной связью»)
✓
Рабочие документы — Политика и плейбук, которые применяете в компании сразу после модуля
✓
Удостоверение — 16 ак.ч о повышении квалификации по итогам аттестации
Отзывы

Обратная связь участников модуля

Что говорят те, кто уже прошёл модуль.

Дмитрий Д.
Специалист по ИБ

Понравилась первая лекция, и лекция Дениса Батранкова. Понравилось, что каждый модуль поэтапно, с разборами и ответами на вопросы. Каждый эксперт хорош и силён в своей теме. И каждому можно задать вопрос, и посоветоваться, и спросить. Ценно встретить столько умнейших людей в одном месте. Благодарю.

Арсений П.
Руководитель службы ИБ

Я шёл на модуль с довольно простым ожиданием: хотелось наконец разложить по полкам, что вообще делать службе ИБ с этим стремительно растущим количеством ИИ в компании. Потому что в реальности ситуация немного абсурдная: сотрудники уже используют ChatGPT и другие инструменты, появляются внутренние боты и агенты, а у ИБ часто остаётся выбор из двух вариантов - либо всё запретить, либо сделать вид, что ничего не происходит. После модуля стало гораздо понятнее, что между этими крайностями есть нормальная рабочая система. Особенно зашли практические разборы Shadow AI, безопасность ИИ-агентов и тема того, как вообще обнаруживать и контролировать использование ИИ, а не просто писать очередной запрет в политике. И очень ценно, что после каждого блока остаётся не просто конспект. Мы собирали карту ИИ-систем и рисков, подход к мониторингу Shadow AI, требования к AI-инструментам разработчиков и другое полезное. В итоге у меня осталось ощущение, что теперь я понимаю, с чего начать. Для CISO сейчас это, пожалуй, одна из самых полезных тем: ИИ вошёл в компании, и ждать, пока он станет безопасным сам по себе, точно не получится.

Лапшин А.
CISO

Модуль оказался полезен прежде всего тем, что позволил посмотреть на безопасность ИИ не как на отдельный набор новых атак, а как на полноценную управленческую задачу для руководителя по ИБ. Отдельно отмечу практическую часть. Разбирали реальные сценарии: использование ИИ сотрудниками, утечки через контекст и агентные системы, безопасность ML-пайплайнов, AI-assisted разработку, промты, архитектуру и тд. В итоге можно собрать собственную карту ИИ-систем и рисков, подход к мониторингу Shadow AI, политику использования ИИ, требования к AI-инструментам разработки и плейбук для SOC. Финальный результат — собственная политика безопасности ИИ и плейбук, которые можно адаптировать под свою компанию. Для руководителя ИБ это хороший формат: сначала разобраться в картине рисков, затем посмотреть, как эту картину превращают в процессы, контроль и конкретные документы. В общем - я очень доволен модулем, докупил шестой. Коллеги собрались на всю годовую по рекомендации моей :)

Как проходил модуль

Видеозаписи занятий

Модуль состоялся в июне 2026. Полные видеозаписи всех сессий доступны участникам по любому из тарифов.

Сессия 01 · Игорь БалакшевФундамент: что такое ИИ-безопасность для CISO
Сессия 02 · Андрей ЛагоденкоТеневой ИИ и управление доступом
Сессия 03 · Дмитрий ТараненкоПрактика внедрения: MLSecOps, разработка с ИИ, защита агентов
Сессия 04 · Денис БатранковРегуляторика, архитектура защиты и SOC
Кто вёл

Четыре компании — четыре практика с опытом внедрения

Каждый день вёл практик, который выстраивает ИИ-безопасность в своей компании — Норникель, Домклик, СберЗдоровье и Академия Батранкова.

Игорь Балакшев
Игорь Балакшев
День 1 · Норникель
Фундамент ИИ-безопасности для CISO: виды ИИ и их риски, архитектура защиты, как профиль рисков меняется от типа ИИ и как ИБ может применять ИИ в своих задачах.
🎓 Фундамент · карта ИИ-рисков
Андрей Лагоденко
Андрей Лагоденко
День 2 · Домклик
Теневой ИИ и управление доступом: почему запреты не работают, как обнаружить Shadow AI по 4 векторам и три легитимных пути управления вместо запрета.
🔍 Shadow AI · политика из 5 пунктов
Дмитрий Тараненко
Дмитрий Тараненко
День 3 · СберЗдоровье
Практика внедрения: MLSecOps и безопасные ML-пайплайны, риски разработки с ИИ (Cursor, Copilot, Claude Code), анализ защищённости агентов и живой кейс из компании.
🔍 MLSecOps · ⚡ живой кейс
Денис Батранков
Денис Батранков
День 4 · Академия Батранкова
Регуляторика и SOC: Приказ ФСТЭК №117 и AI-BOM, архитектура защиты (AI Gateway, логи инференса в KUMA/MaxPatrol), MITRE ATLAS и ML Red Teaming в CI/CD (Garak, Promptfoo).
🎓 ФСТЭК №117 · 🔍 SOC для ИИ
Форматы участия

Один модуль или полная программа — выберите формат

Модуль можно пройти отдельно — в записи или с обратной связью от экспертов. А можно подписаться на всю годовую программу.

Записи без обратной связи
Самостоятельное прохождение модуля в записи.
25 000 ₽
1 участник от компании
  • Видеозаписи всех 4 учебных дней (16 ак.ч)
  • Чек-листы и материалы модуля
  • Доступ к записям 6 месяцев
  • Без обратной связи и удостоверения
Записи с обратной связью
С разбором вашего итогового проекта и удостоверением.
35 000 ₽
1 участник от компании
  • Всё из тарифа «Записи» (доступ 1 год)
  • Персональная обратная связь экспертов по итоговому проекту
  • Удостоверение о повышении квалификации (16 ак.ч)
Рекомендуемый
Профессионал
Все 8 модулей — 128 ак.ч за год.
200 000 ₽
+ доступ для 2-го сотрудника
  • 8 модулей (128 ак.ч)
  • Записи и материалы
  • Обратная связь и удостоверение каждому
  • Спецусловия на Код ИБ ПРОФИ
Команда
Для ИБ-подразделений, до 5 человек.
480 000 ₽
до 5 участников от компании
  • Всё из тарифа «Профессионал»
  • До 5 участников от компании
  • Закрытый воркшоп со спикером на выбор
  • Приоритетная поддержка

Понравился модуль? Его стоимость засчитывается в годовую программу «Директор по кибербезопасности 8.0» — доплатите только разницу.

Оплата от физического или юридического лица · Рассрочка 0% на 12 месяцев для физлиц · При оплате от юрлица — полный пакет закрывающих документов

Наши медиапартнёры

Остались вопросы?

Короткий звонок, чтобы понять, подходит ли вам формат

Обсудим ваши задачи и подберём подходящий формат — один модуль, полная программа или командный тариф.

Модуль 4 — часть годовой программы «Директор по кибербезопасности 8.0». Можно приобрести отдельно или в составе полной программы.