Код ИБ Академия × Альфа π · практический мастер-класс

Фабрика маркетинга и продаж
с помощью ИИ

Как организовать работу маркетинга и продаж с ИИ, чтобы он давал сдаваемый результат: основы организации, база знаний, лендинги и презентации, коммерческие предложения — на живой системе, которая делает это каждый день.

На Marketing Stars — отраслевой конференции маркетологов ИТ и ИБ, где темой года был антикризисный маркетинг, — Ольга Поздняк, CEO Код ИБ, стала победителем баттла с кейсом использования ИИ. Именно этот кейс разбираем на мастер-классе.

4 августа · 10:00 мсконлайн3 часа запись участникам
Записаться → Программа
Кейс — победитель баттла Marketing Stars

Результаты вы уже видели. Теперь — кухня

Всё из выступления — реальная работа реальной компании. На мастер-классе разбираем, как это устроено: как поставлена задача, откуда факты, как проверяется результат.

01

Фабрика КП

Бриф → исследование рынка → сверка с матрицей продуктов → готовый документ в фирменном стиле. Утром задача — вечером КП на встрече.

02

Лендинги за часы

Страница нового продукта по готовой дизайн-системе выходит за часы — силами того, кто поставил задачу.

03

Презентации на потоке

Спикеры сдают в разнобойных шаблонах — на выходе единый фирменный стиль, без ручной перевёрстки.

04

И система, которая это держит

Задачи, база знаний, дизайн-система, приёмка результата — разберём каждый элемент и покажем вживую.

Программа · 4 августа · 10:00–13:00 мск

Три часа: от основ — к работающему конвейеру

Стержень мастер-класса — одна формула: задача → доступ к данным → проверка результата. Каждый блок показывает, как она работает.

10 мин

Открытие: продуктов больше, чем рук

Кейс-победитель баттла в одном сюжете. Почему найм не решает, а «раздать всем ChatGPT» не срабатывает.

45 мин

Основы: как организована работа с ИИ

Где живёт работа с ИИ: веб-чат, агент на вашей машине, агенты в системе компании — и чем они отличаются на практике. Семь правил организации: от постановки задачи до журнала изменений. Показ живой системы и структуры рабочего пространства.

30 мин

База знаний: откуда ИИ берёт факты

Четыре слоя знаний: задачи, вики, смысловой поиск, документы. Как база обновляется и поддерживается. Живой показ: ответ со ссылкой на источник — правка страницы — новый ответ.

10 мин

Перерыв

35 мин

Лендинги и презентации по дизайн-системе живое демо

Почему «сделай красиво» не работает, а дизайн-система — работает. Черновик страницы нового продукта — за минуты, на экране.

35 мин

КП: полный конвейер живое демо

Финал, где сходится всё: бриф → исследование → сверка с матрицей продуктов → документ в фирменном стиле → приёмка с правкой. Реальные примеры: КП к встрече в тот же день, партнёрские предложения к конференции.

15 мин

С чего начать в понедельник

Чек-лист первого шага, критерии выбора первой задачи, ответы на вопросы. Раздатка остаётся у вас.

Что это — и чем отличается

Предмет разговора — организация работы

Вебинаров про возможности нейросетей много. Здесь разговор о другом: как организовать работу с ИИ, чтобы он давал сдаваемый результат.

Демонстрации на живой системе

Всё показывается в настоящей рабочей среде, которая каждый день делает КП, страницы и презентации для действующего бизнеса.

Честно про трудозатраты

За вечер систему не собрать. Вы поймёте, как она устроена, и уйдёте с реалистичным планом первого шага.

Про данные — всерьёз

Правило системы: персональные данные и секреты в модель не передаются. ИИ приходит к данным — а не данные к ИИ. Опыт компании из отрасли информационной безопасности.

Кому не подойдёт: если нужны готовые тексты для вставки в чат; если ищете подрядчика «под ключ» без участия команды; если в компании нельзя трогать данные и процессы.

задача → доступ к данным → проверка результата

Кто ведёт

Двое из одного кейса

Система и её заказчик: один собрал и ведёт, другая ставила задачи и принимала результат.

Сергей Поздняк
Сергей Поздняк
CEO Альфа π · ИИ-архитектор
  • Собрал систему кейса и работает в ней ежедневно.
  • Около 28 лет в B2B; сооснователь и управляющий партнёр Код ИБ.
  • Пять лет внедрения Odoo; полный цикл вывода ERP-продукта на рынок.
  • ИИ с 2018 года: сотни рабочих сессий, десятки лендингов и B2B-документов.
Ольга Поздняк
Ольга Поздняк
CEO Код ИБ · соведущая
  • CEO Код ИБ — экосистемы проектов по информационной безопасности, бренд с 2005 года.
  • Победитель баттла Marketing Stars с кейсом этого мастер-класса.
  • Заказчик системы: ставит задачи и принимает результат каждый день.
  • На мастер-классе — взгляд руководителя маркетинга: что изменилось в работе команды.

Если задача ИИ не требует — скажем об этом прямо.

Что унесёте с собой

Раздатка — чтобы начать самостоятельно

Чек-лист «Первый шаг»

С какой задачи начать в понедельник и по каким критериям её выбрать.

Шаблон постановки задачи

Бриф для ИИ из семи полей: от роли и фактов до критериев приёмки и шагов согласования.

Памятка «База знаний маркетолога»

Что положить в базу знаний, чтобы ИИ говорил фактами, а не фантазиями.

Памятка «Как организовать работу с ИИ»

Семь правил организации: от постановки задачи до журнала изменений.

Участие

Формат и условия

  • 4 августа, 10:00 мск, онлайн; 3 часа с перерывом.
  • Две живые демонстрации на работающей системе.
  • Запись — всем участникам.
  • Раздатка: чек-лист, шаблон брифа, две памятки.
  • Проводят вместе Код ИБ Академия и Альфа π.
  • Оплата и закрывающие документы — через Код ИБ Академию.
17 900 ₽за участника
Записаться → Зпросить счет →
Вопросы

Частые вопросы

Мы не программисты. Нам подойдёт?

Да. Мастер-класс — для маркетологов и руководителей, а не для разработчиков. Разговор идёт на языке задач: бриф, макет, база знаний, приёмка. Там, где в системе работает код, — показываем принцип, а не учим программировать.

Какие инструменты используются? У нас другая учётная система — подойдёт?

Демонстрации идут на связке Claude + рабочая система компании (Odoo). Большая часть подхода переносима на любую связку: постановка задачи, дизайн-система, база знаний, приёмка результата. Где проходит граница между переносимым и тем, что требует единой системы с данными, — разберём честно.

Мы уже пользуемся ChatGPT. Что нового узнаем?

Веб-чат — первый из трёх уровней работы с ИИ, и у него есть пределы: наработки живут у провайдера, доступа к вашим файлам и системам нет, результат переносится руками. На мастер-классе разбираем следующие два уровня: агент на вашей машине и агенты в системе компании.

Это безопасно для наших данных?

Принципу «что можно и что нельзя передавать модели» посвящено отдельное правило в блоке основ: персональные данные и секреты в модель не передаются, ИИ строит инструмент — инструмент работает у вас.

Сможем ли мы повторить это сами?

Первые шаги — да: раздатка для этого и собрана. Собрать систему целиком за вечер нельзя, и обещать обратное было бы нечестно. Для тех, кто захочет двигаться с сопровождением, есть формат пилота — расскажем в конце, без давления.

Будет ли запись?

Да, запись получают все участники.